Évaluation Intelligence Modèles LLM IA - 3 Modèles pour le Triage aux Urgences
EIMLIA-3M-TEU est une étude d'évaluation comparative multidimensionnelle des trois architectures d'IA développées dans TIAEU. Ce projet combine Process Mining, simulation à événements discrets (DES) et systèmes multi-agents pour créer un jumeau numérique du service des urgences.
Simulation hybride DES + Systèmes Multi-Agents
Extraction automatisée des parcours patients
TRIAGEMASTER (NLP)
URGENTIAPARSE (LLM)
EMERGINET (JEPA)
Temps de passage, mortalité, allocation ressources
Analyse de texte non supervisée avec représentations vectorielles des verbatims.
LLM pré-entraîné avec fusion des embeddings textuels et constantes vitales.
Architecture JEPA avec encodeurs spécialisés et apprentissage dans l'espace latent.
Exactitude, sensibilité, spécificité, AUC-ROC, F1-score
Temps de passage, durée d'attente, occupation des box
Taux de sous-triage, mortalité simulée
Coût par patient, optimisation des ressources
Méthodologie MR-004 avec déclaration N° 27797006 auprès du Health Data Hub.