HARMONIA

Description du Projet

HARMONIA est une étude de cohorte prospective avec inclusion continue, évaluant la performance d'un modèle GPT par rapport aux Assistants de Régulation Médicale (ARM) et aux médecins régulateurs du SAS-Centre 15 du CHU de Lille. L'étude repose sur 60 scénarios d'appels simulés, pris en charge par des binômes ARM–médecin régulateur et analysés simultanément par l'IA. L'objectif est de déterminer si l'IA peut atteindre, voire surpasser, la performance humaine en matière de triage téléphonique selon l'échelle de tri ARM.

Objectifs

Principal : Comparer la performance de l'algorithme GPT avec le triage effectif des ARMs du SAS-Centre 15 du CHU de Lille par rapport au gold-standard de l'échelle de tri ARM.

Secondaires :

• Concordance avec la décision médicale de régulation (selon décision finale de régulation)
• Analyse de ressenti sur les cas (ARMs + médecins) via questionnaire NASA-TLX
• Fiabilité et rapidité de la transcription par les algorithmes GPT
• Fiabilité de l'analyse sémantique et des moyens à engager prédits par GPT

Méthodologie

Chaque scénario est pris en charge par un binôme ARM–médecin régulateur, constitué de manière interchangeable à partir d'un pool de volontaires. L'appariement est réalisé selon un schéma de double insu et une randomisation intra-protocole. Chaque volontaire est exposé à l'ensemble des cas simulés, assurant une évaluation croisée complète.

Le gold-standard est mixte : application stricto sensu de l'échelle de tri ARM sur les données de l'appel et avis d'experts (consortium de 3 médecins en aveugle).

Analyses Statistiques

Éthique et Données

L'étude ne modifie aucunement la prise en charge des patients. Elle repose exclusivement sur des données simulées (anonymisées par défaut, chiffrées AES-256). Les modèles d'IA ne stockent ni n'archivent les bandes sonores. Consentement signé par les ARM et médecins participants. Analyse sur plateforme sécurisée du CHU de Lille (référentiel SNDS).

Calendrier Prévisionnel

Équipe du Projet