Financement en cours - Essai randomisé

TRIADE

Triage par IA et Décision Éclairée

Description du Projet

TRIADE est un essai prospectif randomisé en cluster bicentrique conçu pour évaluer l'impact de l'assistance IA sur la performance du triage infirmier en conditions réelles. L'objectif est de démontrer qu'une assistance IA peut améliorer significativement la concordance entre le triage infirmier et l'évaluation médicale finale selon l'échelle FRENCH.

Design

Essai prospectif randomisé en cluster bicentrique avec crossover

Population

~2000 patients adultes (1000 par bras)

Centres

CHU de Lille
CH de Maubeuge

Financement

PHRC-I (demandé)
Bourse doctorale (demandée)

Objectifs

Principal : Amélioration de la concordance de 68% à 76% (+8 points)

Secondaires : Réduction du sous-triage, évaluation de l'acceptabilité (SUS), analyse du temps de triage, événements indésirables graves

Méthodologie

Randomisation en cluster avec crossover :

Période contrôle : Triage infirmier standard
Période intervention : Triage avec suggestion IA (infirmier décisionnaire)

Équipe du Projet

Dr Edouard Lansiaux

Investigateur Coordonnateur

CHU de Lille

Dr Ramy Azzouz

Co-investigateur

CHU de Lille

Pr Emmanuel Chazard

Méthodologiste

METRICS ULR 2694

Pr Daniel Balouek

Expert Cloud Computing & Edge AI

IMT Atlantique

Pr Hayfa Zgaya-Biau

Expert Process Mining

METRICS ULR 2694 & CRIStAL UMR 9189

Pr Mehdi Ammi

Expert Interface Homme Machine

LIASD

Équipe CH Maubeuge

Centre Partenaire

CH Sambre-Avesnois