Détection par LLM locaux des allergies aux produits de contraste iodés dans les comptes-rendus de scanner
Aux urgences, la mention d'une allergie supposée aux produits de contraste iodés conduit fréquemment à renoncer à l'injection, alors que les vraies allergies sont rares et les bilans allergologiques à distance peu réalisés. Il en résulte une perte de temps et une perte de chance pour les patients qui auraient pu bénéficier d'un examen injecté. ALLIANCE mobilise des grands modèles de langage (LLM) exécutés localement pour analyser les comptes-rendus de scanner de l'entrepôt de données de santé et identifier les mentions d'allergie aux produits de contraste iodés, afin de les objectiver et d'ouvrir la voie à une filiérisation allergologique.
~253 000 comptes-rendus de scanner
Entrepôt de données de santé du CHU
Filtre de pré-sélection (Word2Vec) puis analyse par LLM local, sans sortie de données de l'établissement
Relecture humaine d'un échantillon de comptes-rendus pour estimer sensibilité et spécificité
AAP interne CHU de Lille
30 000 € demandés (ingénieur de recherche + fonctionnement)
Principal : Détecter automatiquement et de façon fiable les mentions d'allergie aux produits de contraste iodés dans les comptes-rendus de scanner.
Secondaires :
Le groupe STaR-AI apporte l'expertise clinique de médecine d'urgence : analyse des modifications de prise en charge liées aux allergies supposées, des retards induits et des délais de passage, à partir des horodatages disponibles dans l'entrepôt de données de santé.